Информационный критерий Акаике рассчитывается на основе максимальной логарифмической вероятности модели и количества параметров (K), используемых для достижения этой вероятности. Функция AIC равна 2K – 2 (логарифмическая вероятность).
Более низкие значения AIC указывают на более подходящую модель, а модель с дельта-AIC (разницей между двумя сравниваемыми значениями AIC) более -2 считается значительно лучшей, чем модель, с которой она сравнивается.
