Информационный критерий Акаике — это математический тест, используемый для оценки того, насколько хорошо модель соответствует данным, которые она предназначена для описания. Это наказывает модели, которые используют больше независимых переменных (параметров), чтобы избежать переобучения.
AIC чаще всего используется для сравнения относительной степени соответствия между различными рассматриваемыми моделями, а затем для выбора модели, которая лучше всего соответствует данным.
