Когда вы делаете оценку в статистике, будь то сводная статистика или тестовая статистика, вокруг этой оценки всегда присутствует неопределенность, потому что число основано на выборке изучаемой вами совокупности.
Доверительный интервал (ДИ) — это диапазон значений, который, как вы ожидаете, попадет в вашу оценку в определенный процент времени, если вы снова запустите эксперимент или повторите выборку населения таким же образом.
Доверительный интервал состоит из верхней и нижней границ оценки, которую вы ожидаете получить при заданном уровне достоверности.
При чтении отчета об исследовании диапазон ДИ обеспечивает уверенность (или уверенность) в том, насколько точны данные. ДИ рассчитываются на доверительном уровне, например 95%. Этот уровень задается исследователем. Уровни достоверности обычно рассчитываются таким образом, чтобы этот процент составлял 95%, хотя иногда применяются другие 90%, 99% и 99,9%.
Исследователи собирают числовые данные, а затем применяют статистические тесты. Примером распространенного статистического теста, применяемого исследователями, является среднее значение, которое затем используется для аппроксимации среднего значения для всего населения. ДИ показывают, насколько достоверно эти результаты отражают всю популяцию.
Доверительные интервалы считаются более полезным показателем, чем значения p, которые отражают только уровень статистической значимости
целью расчета доверительных интервалов (ДИ) является получение оценки параметра генеральной совокупности. В идеале необходимо взять несколько выборок из интересующей совокупности, чтобы получить точную оценку параметра совокупности. Соответственно, общая интерпретация 95% доверительных интервалов такова:
Если были взяты повторные выборки и для каждой выборки был рассчитан 95% доверительный интервал (каждый из которых был бы разным), 95% интервалов содержали бы среднее значение генеральной совокупности.
На практике мы часто берем только одну выборку и оцениваем параметр генеральной совокупности по этой единственной выборке. Поскольку это позволяет вычислить только один 95% доверительный интервал, его можно интерпретировать как:
Существует вероятность 95%, что рассчитанный доверительный интервал (из какого-то будущего эксперимента) включает истинное значение параметра совокупности.
Уровень достоверности 95% не означает, что
- Существует 95% вероятность того, что параметр популяции лежит в пределах интервала.
- Существует вероятность 95%, что интервал охватывает параметр совокупности.
Уровень достоверности 95 % не означает, что 95 % данных выборки находятся в пределах доверительного интервала.
Конкретный уровень достоверности 95 %, рассчитанный на основе эксперимента, не означает, что в случае повторения эксперимента существует 95 % вероятность того, что параметр выборки попадет в этот интервал.
