Существует множество моделей, используемых для моделирования эпидемических вспышек. Вот некоторые из них:
- Модель SIR (Susceptible-Infectious-Recovered). Это одна из самых простых и широко используемых моделей. Она делит население на три основные группы: восприимчивые, инфекционные и выздоровевшие. Модель описывает переход между этими группами с использованием системы дифференциальных уравнений.
- Модель SEIR (Susceptible-Exposed-Infectious-Recovered). Эта модель расширяет модель SIR, добавляя группу скрытых (Exposed) инфицированных. Она учитывает период инкубации, в течение которого индивид переносит инфекцию, но еще не является инфекционным. Модель SEIR также использует систему дифференциальных уравнений.
- Модель SEIRS (Susceptible-Exposed-Infectious-Recovered-Susceptible). В модели SEIRS добавляется возможность повторной восприимчивости, что означает, что выздоровевшие могут снова стать восприимчивыми к инфекции. Эта модель полезна для изучения инфекций, которые не дают стойкой иммунности.
- Модель SIS (Susceptible-Infectious-Susceptible). В модели SIS нет выздоровевших группы, поскольку после выздоровления индивид может снова стать восприимчивым к инфекции. Модель SIS может быть применена, когда инфекция не дает стойкой иммунности.
- Модель SEIRD (Susceptible-Exposed-Infectious-Recovered-Dead). В модели SEIRD добавляется группа умерших. Эта модель учитывает смертность, что позволяет оценить влияние инфекции на общую смертность в популяции.
- Модель компартментов с множественными возрастными группами. Эта модель учитывает возрастную структуру популяции, разделяя население на несколько возрастных групп. Каждая группа имеет свои характеристики восприимчивости, инфекционности и выздоровления.
- Модель агентов. В этой модели индивидуальные агенты моделируются как отдельные сущности, имеющие свои характеристики и взаимодействующие друг с другом. Модель агентов позволяет учесть детали поведения и контактов между индивидами, что может быть полезно для изучения распространения инфекции в более реалистичных условиях
- Сетевая модель. Эта модель учитывает социальные сети и контакты между индивидами. Она основывается на топологии сети, где узлы представляют индивидов, а ребра — контакты. Сетевая модель позволяет изучать, как распространение инфекции зависит от структуры контактов в популяции.
Каждая из этих моделей имеет свои преимущества, ограничения и применимость в различных контекстах. Выбор конкретной модели зависит от характеристик инфекции, доступных данных, степени детализации, которую требуется учесть, и целей исследования.
