Ошибочность базовой ставки относится к тенденции игнорировать соответствующую статистическую информацию в пользу информации по конкретному случаю. Вместо того чтобы учитывать базовую скорость или априорную вероятность события, люди часто отвлекаются на менее важную информацию.
Из-за этого люди часто делают неточные суждения о вероятности в медицинских, деловых и повседневных контекстах принятия решений. Ошибка базовой ставки также называется пренебрежением базовой ставкой или предвзятостью базовой ставки.
Что такое ошибка базовой ставки?
Ошибка базовой ставки — это ошибочная модель рассуждений, которая заставляет людей полагать, что статистика не имеет отношения к рассматриваемой проблеме или вопросу. Это относится к ситуациям, когда нам нужно оценить вероятность чего-то, например, чей-то род занятий или любимый вид спорта. Большинство людей будут введены в заблуждение описанием личности и не учтут тот факт, что на самом деле футболистов больше, чем игроков в гольф.
В статистике базовая ставка относится к проценту населения, которое имеет определенную характеристику. Если мы возьмем случайного человека и у него нет дополнительной информации, базовая ставка говорит нам о вероятности того, что он продемонстрирует эту характеристику. Предположим, например, что около 10% студентов определенного колледжа страдают дислексией. Если бы вы выбрали случайного человека и не имели информации о трудностях в обучении, вы могли бы с уверенностью предположить, что вероятность того, что он страдает дислексией, составляет 1 из 10.
Почему возникает ошибка базовой ставки?
Ошибка базовой оценки возникает из-за того, что люди обычно обращают внимание на информацию, относящуюся к определенному человеку или событию (если она доступна), а не на базовые оценки (т. е. на объективные статистические данные), а не объединяют их. Тому даются два основных объяснения.
Мы формируем суждения, выбирая наиболее актуальную информацию
Мы формируем суждения, выбирая информацию, которую считаем наиболее актуальной. Чем конкретнее информация, которой мы располагаем, тем более актуальной мы ее считаем. Вот почему игнорирование базовой ставки обычно сосуществует с предвзятостью относительно новизны . С другой стороны, статистические данные часто кажутся слишком общими или абстрактными (по крайней мере, так нас обманывает наш мозг). Поэтому мы считаем их менее актуальными и не учитываем влияние базовых ставок.
Мы введены в заблуждение эвристикой репрезентативности
Когда мы оцениваем вероятность события, мы пытаемся вспомнить примеры подобных событий. Чем больше событие похоже на прототип этого события (в нашей памяти), тем более репрезентативным мы считаем его. Например, врачи используют эвристику репрезентативности при постановке диагноза, оценивая, насколько пациенты похожи на прототипа пациента с этим расстройством. Другими словами, мы часто интерпретируем сходство как признак повышенной вероятности.
Почему ошибка базовой ставки имеет значение?
Ошибка базовой скорости показывает, что люди испытывают трудности с интеграцией двух источников информации (одного для конкретной ситуации и одного более общего характера). Однако люди полагаются на информацию о базовой ставке, когда это единственная доступная информация.
Из-за этого ошибка базовой ставки может привести к неточным решениям в различных аспектах нашей жизни. В наших межличностных отношениях это может привести к тому, что мы будем игнорировать информацию о том, как другие вели себя в подобных ситуациях в прошлом (т. е. базовую оценку), и судить о других на основе наблюдаемых характеристик. Эти упрощенные объяснения поведения других могут привести к стереотипам.
При постановке медицинских диагнозов медицинские работники иногда слишком много внимания уделяют результатам отдельных анализов и пренебрегают информацией о базовой частоте (т. е. доле людей, страдающих этим заболеванием, в популяции). Другими словами, они могут спутать точность теста с вероятностью заболевания.
В контексте вакцин против COVID-19 ошибка базовой нормы заставляла людей неправильно интерпретировать статистику относительно эффективности вакцины.
Пример ошибки базовой ставки
Под влиянием ошибки базовой ставки люди часто принимают неверные инвестиционные решения, потому что они уделяют больше внимания недавним событиям, а не долгосрочной перспективе.
Пример ошибки базовой ставки в финансах
Крупная технологическая компания публикует отчет о квартальной прибыли, показывая, что прибыль компании внезапно резко упала. Увидев это, инвестор, купивший акции компании 10 лет назад, задумался, не пора ли их продавать. С одной стороны, это одна из самых инновационных компаний, задающая розничные тренды на протяжении последних нескольких лет. С другой стороны, инвестор опасается дальнейших потерь.
Если инвестор решит продать, он впал в заблуждение относительно базовой ставки. Они будут отдавать предпочтение текущей информации (ежеквартальный отчет о прибылях и убытках), которая представляет собой всего лишь небольшой набор данных, а не более крупным данным, которые являются базовой ставкой. Вместо этого инвестор должен спросить: «Как компания работала за последние 10 или 15 лет?» Именно исторические данные о производительности компании задают общий контекст, на который нам нужно обратить внимание, чтобы принять правильное решение.
Один-единственный слабый (или сильный) отчет о прибылях и убытках не дает нам полной картины послужного списка компании. Напротив, это, скорее всего, всплеск в общем ходе.
